Нейронная сеть Ворда — Искусственная нейронная сеть, топология которой характеризуется тем, что внутренние (скрытые) слои нейронов разбиты на блоки.
Топология нейронной сети[]
Топология сети Ворда с двумя блоками скрытого слоя и обходным соединением
Легенда:
- Нейроны входного слоя
- Нейроны блока скрытого слоя
- Нейроны выходного слоя
Нейронные сети Ворда различаются количеством блоков скрытого слоя и наличием или отсутствием обходных соединений.
Общая характеристика[]
Разбиение скрытых слоев на блоки позволяет использовать различные передаточные функции для различных блоков скрытого слоя. Таким образом, одни и те же сигналы, полученные от входного слоя, взвешиваются и обрабатываются параллельно с использованием нескольких способов, а полученный результат затем обрабатывается нейронами выходного слоя. Применение различных методов обработки для одного и того же набора данных позволяет сказать, что нейронная сеть анализирует данные с различных аспектов. Практика показывает, что сеть показывает очень хорошие результаты при решении задач прогнозирования и распознавания образов. Для нейронов входного слоя, как правило, устанавливается линейная функция активации. Функция активации для нейронов из блоков скрытого и выходного слоя определяется экспериментально.
Алгоритм обучения[]
Для обучения Нейронной сети Ворда можно применять метод обратного распространения ошибки.
См. также[]
Ошибка: неверное или отсутствующее изображение |
Для улучшения этой статьи желательно?
|
|
Это незавершённая статья об искусственном интеллекте. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её. |
